Xəta payı kalkulyatoru
Sorğunun nəticəsi nə qədər dəqiqdir və neçə nəfərdən soruşmaq lazımdır? Nümunə ölçüsünü yazın — xəta payını görün, ya da istədiyiniz dəqiqliyi yazın — lazım olan respondent sayını alın.
Sorğunu neçə nəfər tamamlayıb
Sorğu hesabatlarında standart 95%-dir
Ətraflı parametrlər
Bilmirsinizsə 50 qalsın — ən ehtiyatlı hal
Boş qalsa — böyük əhali. Kiçik qrupda (məs. 500 işçi) nəticə daha dəqiqdir
1 — sadə təsadüfi seçmə. Çəkiləndirmə varsa 1.2–2
Xəta payı
±4.9 faiz bəndi
400 nəfərlik sorğuda nəticə 50% çıxıbsa, həqiqi göstərici 95% ehtimalla 45.1% ilə 54.9% arasındadır.
Qrafikin üzərində gəzin — hər nümunə ölçüsü üçün xəta payı görünəcək. Nümunə böyüdükcə dəqiqlik artır, amma getdikcə yavaş.
Tipik nümunə ölçüləri
Xəta payı, ± faiz bəndi — yuxarıdakı parametrlərlə
| Nümunə | 90% | 95% | 99% |
|---|---|---|---|
| 100 | ±8.2 | ±9.8 | ±12.9 |
| 200 | ±5.8 | ±6.9 | ±9.1 |
| 300 | ±4.7 | ±5.7 | ±7.4 |
| 400 | ±4.1 | ±4.9 | ±6.4 |
| 500 | ±3.7 | ±4.4 | ±5.8 |
| 600 | ±3.4 | ±4.0 | ±5.3 |
| 800 | ±2.9 | ±3.5 | ±4.6 |
| 1 000 | ±2.6 | ±3.1 | ±4.1 |
| 1 500 | ±2.1 | ±2.5 | ±3.3 |
| 2 000 | ±1.8 | ±2.2 | ±2.9 |
| 3 000 | ±1.5 | ±1.8 | ±2.4 |
Xəta payı nədir
Sorğu bütün əhalini yox, onun bir hissəsini — nümunəni ölçür. Ona görə nəticə həqiqi göstəricidən bir qədər fərqlənə bilər. Xəta payı bu fərqin həddini göstərir: «45%, xəta payı ±3 bənd» o deməkdir ki, həqiqi göstərici böyük ehtimalla 42% ilə 48% arasındadır.
Nümunə böyüdükcə xəta payı azalır, amma getdikcə yavaş: 400 nəfərdən 1 000 nəfərə keçmək dəqiqliyi xeyli artırır, 1 000-dən 2 000-ə keçmək isə cəmi bir bəndə yaxın fayda verir. Ona görə ümummilli sorğular adətən 1 000–1 500 nəfərlə aparılır.
İki nəticə arasındakı fərq xəta payından kiçikdirsə, onları «təxminən bərabər» saymaq lazımdır: 48% və 46% ±3 bənd xəta payı ilə statistik baxımdan fərqlənmir.
Nə vaxt ehtiyatlı olmalı
Formul təsadüfi seçmə üçündür: əhalinin hər üzvünün sorğuya düşmək şansı eyni olmalıdır. Onlayn könüllü sorğularda iştirakçılar özləri gəlir, ona görə burada hesablanan rəqəm minimum qiymətləndirmədir — faktiki qeyri-müəyyənlik daha böyük ola bilər.
Nəticələr əhali bölgüsünə görə çəkiləndirilirsə, «Ətraflı parametrlər»də dizayn effektini (adətən 1.2–2) yazın. Alt qrupları (məsələn, yalnız gənclər) təhlil edəndə xəta payını o qrupun öz ölçüsü ilə hesablayın — 1 000 nəfərlik sorğuda 150 gənc üçün xəta payı ±8 bənddir.
Digər alətlər
Etibar aralığı və effektiv nümunə
Faiz və orta qiymət üçün etibar aralığını hesablayır. Çəkiləndirilmiş sorğuda çəkilərdən effektiv nümunə ölçüsünü və dizayn effektini tapır.
İki faizin fərqi
İki nəticə arasındakı fərqin statistik baxımdan əhəmiyyətli olub-olmadığını yoxlayır: iki ayrı qrup və ya eyni sualın iki variantı.
Cavab dərəcəsi kalkulyatoru
Dəvət alanların neçə faizinin sorğunu tamamladığını hesablayır. Tam rejim AAPOR standartının RR1–RR6, əməkdaşlıq, imtina və əlaqə dərəcələrini verir.
Kvota planlayıcısı
Ümumi nümunəni DSK-nın 18+ əhali bölgüsünə görə cins, yaş, şəhər/kənd və iqtisadi rayonlar üzrə kvotalara bölür.
NPS kalkulyatoru
Net Promoter Score-u hesablayır: tövsiyəedənlər, neytrallar və tənqidçilərin payı, xəta payı və etibar aralığı.